
Image by Lance Grandahl, from Unsplash
Thiết bị AI Đeo được giúp Người Sống sót sau Đột quỵ Tránh Ngã trong Quá trình Phục hồi
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Simon Fraser đang phát triển một thiết bị đeo thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để giúp ngăn ngừa tai nạn té cho những người đang hồi phục sau các cơn đột quỵ và chấn thương cột sống.
Đang bận rộn? Dưới đây là những thông tin nhanh:
- Thiết bị sử dụng cảm biến và học máy để phát hiện các động tác nguy hiểm của bệnh nhân.
- Hơn 50 người sống sót sau đột quỵ đã tham gia vào nghiên cứu về an toàn di chuyển.
- Hệ thống cảnh báo cho bệnh nhân về các động tác có thể gây nguy hiểm trong quá trình phục hồi.
Công nghệ mới có thể thay đổi cách tiếp cận trong việc phục hồi sức khỏe bằng cách làm cho nó an toàn hơn và cá nhân hóa hơn.
Đội ngũ, do giáo sư trợ giảng Gustavo Balbinot từ phòng thí nghiệm Phục hồi chức năng vận động và Sửa chữa thần kinh của SFU dẫn dắt, đã thiết kế những cảm biến mặc được để theo dõi cách bệnh nhân di chuyển trong những nhiệm vụ hàng ngày như đứng lên từ ghế hoặc đi vòng qua các vật cản.
Những thiết bị nhỏ này thu thập dữ liệu chi tiết về cử động và sử dụng học máy để nhận ra những mẫu có thể dẫn đến những cú ngã nguy hiểm.
“Việc phục hồi chức năng là về việc di chuyển, vì vậy chúng tôi muốn bệnh nhân di chuyển. Và bằng cách di chuyển, bệnh nhân có thể lấy lại khả năng di chuyển mà họ đã mất,” Balbinot nói trong một thông cáo báo chí của SFU. “Nhưng chúng tôi muốn họ di chuyển một cách an toàn, vì vậy ý nghĩa của nghiên cứu này là bây giờ chúng tôi có thể thực sự hiểu vấn đề di chuyển trong bối cảnh an toàn trong quá trình phục hồi chức năng.”
Hơn 50 người sống sót sau những cơn đột quỵ mạn tính đã tham gia vào nghiên cứu, được công bố trên Clinical Rehabilitation. Cử động của họ được ghi lại bằng cảm biến có thể mặc được, gửi dữ liệu cho phần mềm do nhóm SFU phát triển. Phần mềm này phân tích dữ liệu và học cách phát hiện những khoảnh khắc trước khi rơi.
“Cảm biến này có thể định lượng đặc điểm của cử động của người đó, và với học máy, chúng tôi có thể xác định các mẫu cử động cho những bệnh nhân đó,” Balbinot giải thích.
“Phần mềm có thể học được về các mô hình di chuyển khi người bệnh chỉ mới chuẩn bị ngã và trong một sự kiện tiếp theo, công nghệ có thể cảnh báo cho bệnh nhân, ‘đây là một hành động rất khó khăn mà bạn đang thực hiện ngay bây giờ, hãy cẩn thận, chú ý bước đi của mình, và di chuyển an toàn’.”
SFU hiện tại được xếp hạng là trường đại học hàng đầu của B.C. về trí tuệ nhân tạo, với hơn 100 nhà nghiên cứu trong tám khoa làm việc trên các dự án AI. Công việc của Balbinot kết hợp khoa học y tế, kỹ thuật và AI để hỗ trợ an toàn bệnh nhân trong một môi trường thực tế.
“Đồ điện tử mặc được rất quan trọng trong việc này,” anh thêm vào. “Chúng thực sự có thể mang phòng thí nghiệm đến cuộc sống hàng ngày của mọi người.”
Trong tương lai, nhóm mong muốn những cảm biến này có thể được tích hợp trực tiếp vào quần áo hàng ngày, cung cấp sự hỗ trợ suốt cả ngày cho những người đang phục hồi từ những chấn thương nghiêm trọng.
Để lại bình luận
Hủy