Cảnh sát New Orleans đã sử dụng Công nghệ Nhận diện Khuôn mặt để Giám sát Đường phố Một cách Bí mật trong Hai Năm

Image by Michael Förtsch, from Unsplash

Cảnh sát New Orleans đã sử dụng Công nghệ Nhận diện Khuôn mặt để Giám sát Đường phố Một cách Bí mật trong Hai Năm

Thời gian đọc: 5 phút

Trong hai năm, cảnh sát New Orleans đã sử dụng bí mật các camera nhận diện khuôn mặt trực tiếp để theo dõi các nghi phạm theo thời gian thực, trong một chương trình dường như lần đầu tiên của loại này tại một thành phố lớn của Mỹ.

Đang vội? Dưới đây là những thông tin nhanh:

  • Chương trình vi phạm quy định thành phố năm 2022 giới hạn việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt.
  • Ít nhất 34 trường hợp bị bắt giữ liên quan, bao gồm cả các tội phạm phi bạo lực.
  • Cảnh sát không báo cáo việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt cho hội đồng thành phố.

Một cuộc điều tra do The Washington Post thực hiện đã phát hiện ra rằng hệ thống giám sát, được vận hành với sự hỗ trợ của một tổ chức phi lợi nhuận tư nhân có tên là Project NOLA, đã tiến hành quét đường phố công cộng và gửi cảnh báo di động cho các sĩ quan về các kết quả khớp tiềm năng.

Hệ thống hoạt động mà không có sự biết của công chúng và vi phạm sắc lệnh thành phố năm 2022, trong đó giới hạn việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt cho việc điều tra tội phạm có bạo lực, và không bao gồm việc giám sát chung.

“Đây chính là kịch bản ác mộng mà chúng tôi lo ngại khi nói về công nghệ nhận dạng khuôn mặt,” Nathan Freed Wessler từ ACLU đã nói như vậy, theo báo cáo của The Post. “Chính phủ đang tự trao cho mình quyền để theo dõi bất cứ ai – thậm chí là mọi người – khi chúng ta di chuyển trong cuộc sống hàng ngày ở nơi công cộng,” ông đã thêm vào.

Báo The Post đưa tin rằng từ đầu năm 2023, chương trình đã dẫn đến việc bắt giữ ít nhất 34 cá nhân, bao gồm những người bị buộc tội không bạo lực. Các sĩ quan thường không đề cập đến việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong các báo cáo, và không có vụ án nào xuất hiện trong các báo cáo bắt buộc của sở cảnh sát đến hội đồng thành phố.

Cảnh sát trưởng Anne Kirkpatrick đã ngừng chương trình vào tháng 4 sau khi một đại úy đưa ra những lo ngại pháp lý. “Chúng tôi sẽ làm theo những gì quy định nói […] và nếu chúng tôi phát hiện ra rằng chúng tôi đang vượt ra ngoài những điều đó, chúng tôi sẽ dừng lại, sửa chữa và tuân thủ trong giới hạn của quy định,” bà nói, theo như được The Post đưa tin.

Thành phố hiện đang xem xét cách công nghệ đã được sử dụng và thảo luận về việc cập nhật pháp lệnh. Kirkpatrick ủng hộ việc thực hiện hợp pháp công nghệ nhận dạng khuôn mặt khi nó hoạt động một cách minh bạch.

“Bạn có thể sở hữu công nghệ mà không vi phạm và giám sát không?” cô ấy hỏi, theo báo cáo của The Post. “Có, bạn hoàn toàn có thể. Và đó là điều chúng tôi đang ủng hộ.”

Không có quy định liên bang nào điều chỉnh việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt bởi cảnh sát địa phương. Nhưng các nhà phê bình cảnh báo công nghệ này có thể dẫn đến những vụ bắt giữ sai lầm và vi phạm quyền công dân, đặc biệt khi được sử dụng một cách bí mật.

Việc không tiết lộ việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong quá trình bắt giữ đã tạo ra những vấn đề lớn về công bằng và minh bạch trên khắp Hoa Kỳ.

Một cuộc điều tra trước đã tiết lộ hơn 1.000 vụ phạm tội trên 15 tiểu bang mà cảnh sát không công bố việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Các cơ quan cảnh sát thường tránh tiết lộ việc sử dụng phần mềm bằng cách gán việc thu thập chứng cứ cho các phương pháp điều tra khác hoặc lời khai của nhân chứng. Sự thiếu minh bạch này ngăn chặn các bị cáo từ việc phản đối những bằng chứng có thể sai lầm bởi vì hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã được chứng minh là có độc hại đối với người da màu, phụ nữ và người lớn tuổi.

Một trường hợp tương tự ở Detroit đã thu hút sự chú ý của toàn quốc sau khi Robert Williams bị bắt sai lầm vào năm 2020 do lỗi nhận dạng khuôn mặt thông qua công nghệ. Việc kiện tụng của anh đã dẫn đến việc thay đổi quy định của cảnh sát, yêu cầu các bằng chứng độc lập ngoài việc so khớp thông qua thuật toán. Những cải cách nhằm ngăn chặn việc bắt giữ sai lầm và giải quyết vấn đề về định kiến về chủng tộc trong hệ thống AI.

Bạn có thích bài viết này không?
Hãy để lại đánh giá nhé!
Tôi không thích Tôi thực sự rất thích Cũng ổn đấy Khá tốt! Thích lắm!

Chúng tôi rất vui khi bạn thích sản phẩm của chúng tôi!

Với tư cách là một độc giả quý giá, bạn có thể vui lòng đánh giá về chúng tôi trên Trustpilot không? Việc này rất nhanh và có ý nghĩa vô cùng to lớn đối với chúng tôi. Xin cảm ơn vì bạn thật tuyệt vời!

Đánh giá chúng tôi trên Trustpilot
0 Được bình chọn bởi 0 người dùng
Tiêu đề
Bình luận
Cảm ơn bạn đã phản hồi
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Để lại bình luận

Loader
Loader Hiển thị thêm...